La inteligencia artificial generativa llegó para quedarse y para crecer. Sabíamos que este tipo de innovaciones iban a llegar, solo que no cuándo ni de qué forma. Ya está entre nosotros: nos entretiene, nos aconseja, nos acompaña al trabajar e incluso nos ayuda a aprender. Como una avalancha, ha golpeado los cimientos de la escritura, de la investigación y de la creación humana en general.
En el ámbito de la escritura científica y académica aún hay muchas dudas. Algunos sectores la ven como una oportunidad de innovación y crecimiento; otros, como una amenaza a la creatividad y al desarrollo de las habilidades personales. Sea cual sea el punto de vista, la IA es un elemento disruptivo con el que hay que lidiar, y es un paso más en esta acelerada revolución de la información.
Declarar el uso de IA en los textos académicos se ha vuelto una tarea que hoy se considera necesaria. Es importante recordar que el lenguaje construye realidades y, por lo tanto, no debemos delegar por completo en un modelo generativo de lenguaje el mensaje que queremos transmitir. Por tal motivo, dar a conocer y declarar el nivel de uso que le damos es un ejercicio ético y de transparencia.
El tema de la declaración ya está en el radar de equipos editoriales de las revistas, profesores y tutores académicos; sin embargo, no existe una idea generalizada de qué, cómo y dónde declarar.
Es en este escenario de confusión que entra en escena AIMLS (Artificial Intelligence Manuscript Labelling System, https://editorial-labs-cr.github.io/aimls/), un sistema que genera una etiqueta gráfica a partir de categorías normalizadas, que el propio declarante completa por medio de un software de uso libre. Desarrollo basado en la experiencia editorial desde la Unidad de Ciencia Abierta de la Vicerrectoría de Investigación de la UNED.
La construcción de la etiqueta inicia con la selección del idioma del software (actualmente inglés y español). Luego se elige el idioma de la etiqueta; se recomienda que sea el mismo del manuscrito. Una vez elegidos los idiomas, se procede a construir la etiqueta.
La definición de N. En AIMLS, N es la marca que indica que no hay un uso de IA que declarar. Aquí entra lo que el sistema llama “umbral declarante”: es muy común que los procesadores de texto nos corrijan la ortografía, nos sugieran sinónimos o nos propongan reestructurar un párrafo, y ese tipo de asistencia queda por debajo del umbral. Si la IA se usó solo para tareas de este tipo, se puede marcar N y la declaración es opcional. Pero si la persona autora desea declararlo, o si quienes van a revisar o publicar el texto se lo solicitan, en lugar de N debe marcar la actividad ED. A partir de ahí, AIMLS propone las siguientes actividades, basadas en la lista publicada por STM (The International Association of Scientific, Technical & Medical Publishers):
| Código | Actividad | N.º | Descripción |
| ED | Editing (edición) | 1 | UMBRAL · OPCIONAL. Refinamiento, corrección, edición o formato del manuscrito para mejorar la claridad del lenguaje. Por ejemplo, correctores ortográficos y gramaticales sobre un texto escrito principalmente por personas. No incluye generar texto a partir de indicaciones: eso corresponde a TG, la actividad 2.* |
| TG | Text Generation (generación de texto) | 2 | Escritura o redacción de contenido del manuscrito. |
| TR | Translation (traducción) | 3 | Traducción del texto del manuscrito con fines de publicación. |
| DA | Data (datos) | 4 | Refinamiento o formato de los datos reportados en el manuscrito. |
| IM | Images (imágenes) | 5 | Generación, refinamiento, corrección, edición o formato de imágenes, diagramas u otras figuras únicamente con fines ilustrativos. |
| VI | Visualizations (visualizaciones de datos) | 6 | Generación, refinamiento, corrección, edición o formato de visualizaciones de datos o resultados de investigación. |
| CO | Code (código) | 7 | Refinamiento o formato del código reportado en el manuscrito enviado. |
| RF | References (referencias) | 8 | Ayuda en la recopilación y búsqueda de referencias. Precisión de AIMLS (no forma parte del texto de STM): incluye buscar y localizar referencias, no solo reunirlas o darles formato. Si la herramienta propuso o encontró las fuentes, se declara en esta actividad. |
| — | — | 9 | NO DECLARABLE. Presentación de cualquier tipo de contenido generado por herramientas de IA como si fuera dato o resultado de investigación original procedente de fuentes no maquinales. |
*ED corresponde al umbral de declaración que comprende tareas como revisión ortográfica, refinamiento de texto, revisión de estilo, etc. Estás actividades no son obligatorias de declarar a menos de que el solicitante de la declaración indique lo contrario.
La actividad 9 no se declara porque describe una práctica no aceptable; se incluye para mantener completo el listado de STM. También nos recuerda que la IA no puede ser considerada autora: se declara la asistencia de IA, pero la persona es responsable de todo lo generado.
De forma opcional, también se puede indicar el nivel de uso, de 1 a 4. Este nivel se mide en relación con la actividad declarada, no con el manuscrito completo. Por ejemplo, si se usó IA para traducir la totalidad de un resumen, y ese es el único tramo en otro idioma de todo el texto, corresponde el nivel 4: la IA se usó en la totalidad de esa actividad de traducción, aunque represente una parte pequeña del manuscrito.
| Nivel | Significado | Proporción de la actividad |
| Sin indicar | Nivel no declarado | La declaración sigue siendo válida |
| 1 | Puntual: partes sueltas | Menos de un cuarto |
| 2 | Parcial: una parte identificable | Entre un cuarto y la mitad |
| 3 | Mayoritaria: más de la mitad | Entre la mitad y tres cuartos |
| 4 | Total: prácticamente todo | Más de tres cuartos |
AIMLS no es solo una etiqueta, es todo un sistema de declaración. El elemento gráfico siempre va acompañado de la declaración textual de la persona autora; por eso, la herramienta genera también ese texto para copiarlo y pegarlo en el manuscrito, con la opción de agregar los modelos de IA utilizados.
La etiqueta incluye además un código QR personalizable, que la entidad editora puede dirigir a un sitio de su interés, como las políticas propias de la revista. Por defecto, el QR lleva a la página de la herramienta, donde se encuentran todas las guías de uso.
AIMLS es solo el primer paso. Con el tiempo, las formas de declarar el uso de IA pueden cambiar, así como la presencia de esta tecnología en las actividades humanas. Siempre y cuando sea un acompañamiento y no suplante la actividad humana, la IA será una gran aliada. En las personas usuarias está la responsabilidad de un uso ético y responsable, conscientes de las consecuencias que puede tener su uso indebido.
PRUEBALO ACÁ: https://editorial-labs-cr.github.io/aimls/
Referencias:
Chinchilla Serrano, A., Seas, C., & Segura Jiménez, S. (2026). AIMLS: etiquetado gráfico normalizado para declarar el uso de inteligencia artificial en manuscritos científico-académicos. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23273378
STM Association. (2025). Recommendations for a Classification of AI Use in AcademicManuscript Preparation. https://stm-assoc.org/document/recommendations-for-a-classification-of-ai-use-in-academic-manuscript-preparation/
Autor:
Alexander Chinchilla Serrano
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9465-1522
Vicerrectoría de Investigación, Universidad Estatal a Distancia (UNED).
San José, Costa Rica
