{"id":9855,"date":"2023-07-27T18:23:47","date_gmt":"2023-07-27T18:23:47","guid":{"rendered":"https:\/\/investiga.uned.ac.cr\/agendajoven\/2023\/07\/27\/alfabetizacion-critica-en-inteligencia-artificial-una-reflexion-sobre-las-capacidades-que-necesitamos-desarrollar-para-esta-nueva-era-desde-la-universidad\/"},"modified":"2023-07-27T18:23:47","modified_gmt":"2023-07-27T18:23:47","slug":"alfabetizacion-critica-en-inteligencia-artificial-una-reflexion-sobre-las-capacidades-que-necesitamos-desarrollar-para-esta-nueva-era-desde-la-universidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/investiga.uned.ac.cr\/agendajoven\/2023\/07\/27\/alfabetizacion-critica-en-inteligencia-artificial-una-reflexion-sobre-las-capacidades-que-necesitamos-desarrollar-para-esta-nueva-era-desde-la-universidad\/","title":{"rendered":"Alfabetizaci\u00f3n cr\u00edtica en Inteligencia Artificial: una reflexi\u00f3n sobre las capacidades que necesitamos desarrollar para esta nueva era desde la Universidad"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/investiga.uned.ac.cr\/agendajoven\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/08\/chatGPT.png\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/investiga.uned.ac.cr\/agendajoven\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/08\/chatGPT-1024x600.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2932\" \/><\/a><figcaption>Fuente: <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.intef.es\/\" target=\"_blank\">Instituto nacional de Tecnolog\u00edas Educativas y de Formaci\u00f3n del Profesorado<\/a> de Espa\u00f1a<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Por: Mar\u00eda Eugenia Bujanda Bujanda<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Dice Carlos Scolari <a href=\"https:\/\/hipermediaciones.com\/2023\/05\/14\/10-tesis-sobre-la-ia\/\">en sus 10 tesis sobre la inteligencia artificial (AI)<\/a> que la velocidad del cambio en este campo es tal, que todo lo que se escribe sobre \u00e9l es ya viejo. A pesar del riesgo, me animo a reunir algunas ideas preliminares (y provisionales) sobre un tema que deber\u00edamos analizar a fondo en la Universidad. Me refiero a las capacidades que requieren las personas j\u00f3venes para enfrentar una sociedad cada vez m\u00e1s saturada y dependiente de la IA.<\/p>\n\n\n\n<p>El tema es complejo por m\u00faltiples razones. La principal es que la aceleraci\u00f3n y la profundidad de las transformaciones que estamos viviendo hacen muy dif\u00edcil predecir a mediano o largo plazo. Tambi\u00e9n porque implica pensar y cubrir distintas perspectivas: desde el conocimiento profundo, interdisciplinar y reflexivo que van a necesitar quienes dise\u00f1an e implementan estos sistemas, hasta las capacidades espec\u00edficas que se requerir\u00e1n distintas profesiones para compartir un creciente n\u00famero de tareas con la IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, quisiera enfocarme en las herramientas anal\u00edticas y las capacidades imprescindibles para interactuar de manera cotidiana con la IA, con independencia de nuestra ocupaci\u00f3n. En la literatura lo encontramos a menudo definido como <em>alfabetizaci\u00f3n en IA<\/em>, aunque tambi\u00e9n se habla de <em>competencias en IA<\/em> o <em>educaci\u00f3n en IA<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>Este concepto <a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/abs\/10.1145\/3545945.3569874\">lleva un tiempo siendo estudiado en la comunidad educativa<\/a> y es usual verlo planteado como algo que implica no solo comprender en qu\u00e9 consiste, c\u00f3mo funciona y c\u00f3mo usar esta tecnolog\u00eda, sino tambi\u00e9n reflexionar sobre sus implicaciones \u00e9ticas y sociales. Este \u00faltimo componente m\u00e1s cr\u00edtico normalmente se centra en las repercusiones de construir sistemas de IA no confiables, inseguros, que reproduzcan sesgos o invadan la privacidad. Sin restar valor a estas consideraciones, el objetivo de este post es proponer la necesidad de una alfabetizaci\u00f3n en IA para personas j\u00f3venes y personas estudiantes universitarias que les permita hacerse preguntas m\u00e1s profundas sobre el origen, el contexto y los impactos menos visibles de esta tecnolog\u00eda en nuestra sociedad.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Visi\u00f3n predominante de la alfabetizaci\u00f3n en IA<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Una de las definiciones sobre alfabetizaci\u00f3n en IA m\u00e1s repetidas en la literatura es la de <a href=\"https:\/\/aiunplugged.lmc.gatech.edu\/wp-content\/uploads\/sites\/36\/2020\/08\/CHI-2020-AI-Literacy-Paper-Camera-Ready.pdf\">Duri Long y Brian Magerko<\/a>, quienes la visualizan como la capacidad de evaluar tecnolog\u00edas de IA de manera cr\u00edtica; comunicarse y colaborar con ellas; y usarlas como una herramienta en l\u00ednea, en casa y en el lugar de trabajo. Su prop\u00f3sito ser\u00eda prepararnos para una sociedad en la que tendremos que vivir e interactuar permanentemente con la IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta visi\u00f3n se ha trasladado a una gran parte de los programas de alfabetizaci\u00f3n en IA, <a href=\"https:\/\/stemeducationjournal.springeropen.com\/articles\/10.1186\/s40594-023-00418-7\">al menos los que se han implementado en educaci\u00f3n primaria y secundaria<\/a>. Estos suelen tener alguno de los siguientes prop\u00f3sitos:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Aprender sobre IA: comprender los conceptos y t\u00e9cnicas que permiten reconocer qu\u00e9 artefactos o plataformas usan IA y cu\u00e1les no.<\/li><li>Aprender sobre el funcionamiento de la IA: comprender c\u00f3mo funcionan los sistemas de IA para interactuar de manera efectiva con ellos.<\/li><li>Aprender a vivir con la IA: comprender c\u00f3mo la IA puede afectar nuestras vidas, permiti\u00e9ndonos evaluarla de manera cr\u00edtica.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Para personas adultas, encontramos experiencias como el <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/finlandia-quiere-que-inteligencia-artificial-ocupe-lugar-nokia-su-apuesta-formar-al-1-poblacion#:~:text=Finlandia%20ha%20puesto%20en%20marcha,ense%C3%B1arles%20fundamentos%20de%20inteligencia%20artificial.\">\u201cdesaf\u00edo de IA\u201d<\/a> que se han propuesto en Finlandia, consistente en formar al uno por ciento de la poblaci\u00f3n en aspectos esenciales de IA mediante un curso gratuito en l\u00ednea, <a href=\"https:\/\/www.elementsofai.com\/\">Elementos de IA<\/a>. Este curso, dise\u00f1ado por la Universidad de Helsinki y ahora traducido a 28 idiomas, tiene por objetivo que las personas participantes comprendan qu\u00e9 es IA, qu\u00e9 se puede hacer y no con la IA, y que puedan comenzar a dise\u00f1ar m\u00e9todos de IA.<\/p>\n\n\n\n<p>En la <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/363366264_Evaluating_an_Artificial_Intelligence_Literacy_Programme_for_Developing_University_Students'_Conceptual_Understanding_Literacy_Empowerment_and_Ethical_Awareness\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">universidad<\/a> parece primar un enfoque similar: contribuir a desmitificar la IA y fomentar que las personas se acerquen sin miedo para descubrir sus posibilidades. En el caso de la IA generativa, tras la conmoci\u00f3n y los temores iniciales, el discurso que se extiende es que tenemos que ense\u00f1ar a las personas estudiantes a <a href=\"https:\/\/www.upf.edu\/es\/web\/focus\/entrevistes\/-\/asset_publisher\/QRfEaDqGjjbO\/content\/mike-sharples-hem-d-ajudar-els-estudiants-amb-la-tecnologia-no-contra-la-tecnologia-\/10193\/maximized\">usar de manera productiva herramientas como ChatGPT<\/a>, porque en el mundo del trabajo les pedir\u00e1n usarlas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>La UNESCO se encuentra elaborando un marco de competencias en IA que espera publicar el pr\u00f3ximo mes de septiembre. En estos momentos est\u00e1n recabando <a href=\"https:\/\/www.unesco.org\/sites\/default\/files\/medias\/fichiers\/2023\/06\/Definition-of-algorithm-data-literacy-UNESCO-call-for-contributions-en.pdf\">aportes que ayuden a operacionalizar dos componentes esenciales <\/a>de este futuro marco: la alfabetizaci\u00f3n algor\u00edtmica y la alfabetizaci\u00f3n en datos<a href=\"#_ftn1\">[1]<\/a>. Estos dos aspectos constituir\u00e1n al parecer el n\u00facleo de su propuesta, junto las habilidades esenciales requeridas para usar de manera cotidiana herramientas de IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin menoscabar la importancia de estos elementos, una alfabetizaci\u00f3n cr\u00edtica en IA requerir\u00eda incorporar otras dimensiones y, sobre todo, repensar el prop\u00f3sito de esta formaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Algunos elementos para una alfabetizaci\u00f3n cr\u00edtica en IA<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Para valorar qu\u00e9 puede implicar una alfabetizaci\u00f3n cr\u00edtica en IA, deber\u00edamos empezar por comprender que la inteligencia artificial es mucho m\u00e1s que una tecnolog\u00eda. Como afirma el <a href=\"https:\/\/manyfesto.ai\/index1.html\">manifiesto descolonial de la IA<\/a>, tambi\u00e9n es una ciencia, un negocio, un sistema de conocimiento, un conjunto de narrativas, de relaciones, un imaginario. Es decir, la IA es un fen\u00f3meno complejo que se debe analizar desde diversas aristas.<\/p>\n\n\n\n<p>Una de estas aristas es su sistema de producci\u00f3n. Sobre este tema hay preguntas importantes que plantear; por ejemplo, c\u00f3mo se produce, sobre la base de cu\u00e1l infraestructura, con qu\u00e9 demanda de recursos, energ\u00eda e insumos, con qu\u00e9 pr\u00e1cticas laborales. Estos interrogantes llevaron a Kate Crawford y Vladan Joler a examinar la <a href=\"https:\/\/anatomyof.ai\/\"><em>anatom\u00eda<\/em><\/a> de las tecnolog\u00edas de IA y cuestionar su visi\u00f3n como algo et\u00e9reo, limpio, eficiente, que no deja huella material. Estos investigadores encontraron que los sistemas de IA requieren cantidades inmensas de recursos naturales, energ\u00eda y agua para mantener los centros de datos y sostener el entrenamiento de los algoritmos. Tambi\u00e9n requieren del <a href=\"https:\/\/www.bbc.com\/mundo\/noticias-64827257\">trabajo precario invisible<\/a> de cientos de miles de personas en pa\u00edses del Sur, encargadas de la tarea m\u00e1s dura en el entrenamiento de estos sistemas: el etiquetado de contenido da\u00f1ino. Asimismo, enormes cantidades de datos extra\u00eddos de internet y de distintas aplicaciones <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/legislacion-y-derechos\/era-cuestion-tiempo-que-alguien-demandara-a-ia-creativa-vulnerar-propiedad-intelectual\">sin conocimiento, consentimiento o retribuci\u00f3n a las personas que los crearon o a quienes pertenecen<\/a>. De ah\u00ed la calificaci\u00f3n que acad\u00e9micas como Paola Ricaurte han hecho de la IA como <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/360849382_Ethics_for_the_majority_world_AI_and_the_question_of_violence_at_scale\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u201ctecnolog\u00eda extractiva y desposeedora\u201d<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Los elementos antes mencionados permiten explicar otra arista importante del fen\u00f3meno de la AI: la estructura de poder que hay detr\u00e1s de su desarrollo. Como explica Natalia Zuazo en el podcast <a href=\"https:\/\/elhilo.audio\/podcast\/inteligencia-artificial-chatgpt-ai\/\">ChatGPT, la carrera de la inteligencia artificial y la desigualdad<\/a> (a partir del minuto 9:16), es esencial que nos preguntemos qui\u00e9nes (pa\u00edses, empresas, personas\u2026) est\u00e1n a cargo de desarrollar e impulsar esta tecnolog\u00eda, con qu\u00e9 l\u00f3gicas, agendas y modelos de negocio, qu\u00e9 intereses econ\u00f3micos y geopol\u00edticos los gu\u00edan. Esto permite descubrir la extrema concentraci\u00f3n de poder que caracteriza a la industria tecnol\u00f3gica, con un muy peque\u00f1o n\u00famero de empresas acaparando el capital y operando al servicio de los intereses dominantes, tal como lo documenta Kate Crawford en su libro <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=MNsuWavZcbs&amp;t=339s\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Atlas de IA.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Pero no solo tienen poderosos intereses quienes desarrollan esta tecnolog\u00eda. Un reciente informe de la empresa consultora McKinsey <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#introduction\">sobre el impacto econ\u00f3mico de la IA generativa<\/a> estima que esta tecnolog\u00eda podr\u00eda aportar entre 6,1 y 7,9 <em>trillones<\/em> (un trill\u00f3n equivale a un mill\u00f3n de billones) de d\u00f3lares anuales de beneficios adicionales a la econom\u00eda global. Este impacto estar\u00eda relacionado con la automatizaci\u00f3n de actividades que actualmente absorben entre un 60 y un 70 por ciento del tiempo de las personas trabajadoras en el sector empresarial, sumada a la agilizaci\u00f3n que podr\u00eda generarse con la incorporaci\u00f3n de la IA generativa en el software que usamos de manera cotidiana.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto \u00faltimo nos lleva a otra arista importante de analizar: el impacto de la IA en el mundo del trabajo. Aqu\u00ed habr\u00eda tambi\u00e9n mucho que abordar, pero uno de los aspectos m\u00e1s determinantes ser\u00eda la automatizaci\u00f3n. Por ejemplo, podr\u00edamos preguntarnos qu\u00e9 tareas son las que se deciden automatizar y por qu\u00e9, qu\u00e9 decisiones son las que se est\u00e1n dejando en manos de las m\u00e1quinas, qui\u00e9nes est\u00e1n decidiendo sobre qu\u00e9 se automatiza, con qu\u00e9 implicaciones para la agencia de las personas, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>Habr\u00eda otras dimensiones tambi\u00e9n esenciales de analizar como, por ejemplo, la perspectiva sociol\u00f3gica y pol\u00edtica sobre la manera en que la IA impacta la esfera p\u00fablica y la democracia; la perspectiva epistemol\u00f3gica, sobre sus implicaciones en la forma en que entendemos la inteligencia humana, construimos conocimiento, nos informamos, distinguimos lo verdadero de lo falso, lo real de lo generado; la perspectiva filos\u00f3fica, sobre qu\u00e9 tipo de tecnolog\u00eda queremos construir como sociedad, qu\u00e9 tipo de relaci\u00f3n queremos que exista entre el ser humano y la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Retomando el sentido freireano de la \u201calfabetizaci\u00f3n\u201d<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Todo lo anterior permite argumentar a favor de una <em>alfabetizaci\u00f3n en IA<\/em> cuyos contenidos no solo giren alrededor de comprender c\u00f3mo funcionan estas tecnolog\u00edas, aprender a aprovecharlas, y evaluar de manera cr\u00edtica los impactos m\u00e1s inmediatos de su funcionamiento. Necesitamos que incluya tambi\u00e9n la capacidad de indagar y cuestionar su origen y evoluci\u00f3n, sus efectos visibles y menos visibles en la sociedad y en las personas, en nuestra forma de pensar, sentir y relacionarnos. En la regi\u00f3n contamos con algunas valiosas iniciativas nos pueden servir de referencia y mostrar el camino, como la propuesta de <a href=\"https:\/\/www.redalyc.org\/journal\/160\/16057171002\/movil\/\">formaci\u00f3n digital cr\u00edtica<\/a> para personas j\u00f3venes latinoamericanas desarrollada por Paola Ricaurte, o la campa\u00f1a&nbsp;<a href=\"https:\/\/sursiendo.org\/tecnoafecciones\/\">#tecnoafecciones<\/a>, promovida por la organizaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/sursiendo.org\/\">Sursiendo<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Dec\u00eda antes que tenemos que repensar tambi\u00e9n el prop\u00f3sito \u00faltimo de esta formaci\u00f3n base, desde una alternativa a las perspectivas funcionales y utilitaristas m\u00e1s usuales. En ese sentido, podr\u00edamos inspirarnos en la propuesta de Paulo Freire en su <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Uixem8Hah6U&amp;t=2804s\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">conferencia de cierre del Congreso Perspectivas Cr\u00edticas en Educaci\u00f3n (Barcelona, 1994)<\/a>, de guiarnos por el imperativo \u00e9tico de favorecer la mayor autonom\u00eda y emancipaci\u00f3n posible de las personas. Esto supone fortalecer la capacidad de comparar, elegir, construir y transformar el mundo, como <em>sujetos<\/em>; en lugar de fomentar la posici\u00f3n de <em>objetos<\/em>, a quienes solo les queda adaptarse al mundo, como una realidad predeterminada y ante la cual no cabe posibilidad de resistencia o autodeterminaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Concluyo con las palabras con las que Freire cerr\u00f3 tambi\u00e9n la conferencia mencionada: \u201c<em>necesitamos<\/em> <em>una educaci\u00f3n que sugiera un conocimiento profundo de las cosas: por qu\u00e9 se dan, c\u00f3mo se dan, a favor de qui\u00e9n se dan\u2026 una pedagog\u00eda que ilumine, desoculte y que no tiemble<\/em>.\u201d<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\" \/>\n\n\n\n<p><a href=\"#_ftnref1\">[1]<\/a> Por alfabetizaci\u00f3n en datos, entienden la capacidad de comprender c\u00f3mo la IA recopila, limpia, manipula y analiza datos; por alfabetizaci\u00f3n algor\u00edtmica, la capacidad de comprender c\u00f3mo los algoritmos de la IA detectan patrones y conexiones entre los datos, los cuales pueden ser usados en interacciones entre humanos y m\u00e1quinas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por: Mar\u00eda Eugenia Bujanda Bujanda Dice Carlos Scolari en sus 10 tesis sobre la inteligencia artificial (AI) que la velocidad del cambio en este campo es tal, que todo lo que se escribe sobre \u00e9l es ya viejo. 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